🌐 1. Applications Web
Framework Flask
Flask est un micro-framework web léger pour Python. Il est parfait pour créer des applications web simples et des API REST.
Projet : Blog Personnel
Création d'un blog simple avec Flask, permettant de créer, lire, mettre à jour et supprimer des articles.
- Utilisation de Flask pour le routage
- Templates Jinja2 pour le rendu HTML
- Base de données SQLite pour le stockage
- Authentification basique
Projet : API RESTful
Développement d'une API REST pour gérer une bibliothèque de livres.
- Endpoints CRUD (Create, Read, Update, Delete)
- Validation des données
- Gestion des erreurs
- Documentation avec Swagger
📊 2. Science des Données
Bibliothèques Essentielles
Python est largement utilisé dans la science des données grâce à des bibliothèques comme NumPy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn.
Projet : Analyse de Données Climatiques
Analyse des tendances climatiques à partir de données historiques.
- Nettoyage et prétraitement des données avec Pandas
- Visualisation avec Matplotlib et Seaborn
- Calcul des tendances et corrélations
- Génération de rapports automatisés
Projet : Prédiction de Prix Immobiliers
Utilisation de machine learning pour prédire les prix des maisons.
- Exploration de données avec Pandas
- Prétraitement des caractéristiques
- Entraînement de modèles de régression
- Évaluation de la performance
🤖 3. Intelligence Artificielle
Apprentissage Automatique et Deep Learning
Python est le langage de prédilection pour l'IA avec TensorFlow, PyTorch, et Scikit-learn.
Projet : Classification d'Images
Création d'un classifieur d'images pour reconnaître les chiffres manuscrits.
- Utilisation du dataset MNIST
- Prétraitement des images
- Construction d'un réseau de neurones avec TensorFlow/Keras
- Entraînement et évaluation du modèle
Projet : Chatbot Simple
Développement d'un chatbot basé sur des règles et éventuellement sur l'apprentissage automatique.
- Traitement du langage naturel (NLP)
- Analyse d'intention
- Génération de réponses
- Interface web avec Flask
Projet : Moteur de Recherche Documentaire (RAG)
Création d'un système de recherche sémantique dans des documents (PDF, HTML, Markdown).
- Analyse et parsing de différents formats de documents
- Vectorisation du contenu pour recherche sémantique
- Implémentation d'un système de similarité cosinus
- Interface en ligne de commande pour interaction
Progression recommandée : Pour les débutants, commencer par les exercices progressifs dans PYTHON/rag/exercices_rag.html
⚙️ 4. Outils Système
Automatisation et Administration Système
Python est excellent pour automatiser les tâches système et administrer des infrastructures.
Projet : Gestionnaire de Sauvegardes
Outil pour automatiser les sauvegardes de fichiers et bases de données.
- Planification de tâches avec cron
- Compression et chiffrement des sauvegardes
- Envoi vers le cloud (AWS S3, Google Drive)
- Notifications par email
Projet : Moniteur Système
Application pour surveiller les ressources système (CPU, mémoire, disque).
- Collecte de métriques en temps réel
- Alertes par email ou SMS
- Interface web de visualisation
- Génération de rapports périodiques